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医药信息数据行业发展(医药信息数据行业发展现状)

2023-11-16 8336 0 评论 行业动态


  

本文目录

  

  1. 未来中国医疗信息化市场的发展前景是怎样的
  2. 医药大数据对于医药行业的作用是什么
  3. 大数据行业对于医药行业有什么作用呢

随着人民对人体健康越来越关注,医疗信息化的要求也越来越高,加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。

  

中国医疗信息化建设始于上世纪80年代,至今经历了四个发展阶段,即医院管理信息化(HIS)阶段、以电子病历系统为核心的临床信息化建设阶段、医院信息平台和数据中心建设阶段、临床诊疗数据的智慧应用阶段。

  

医疗大数据解决方案市场是指服务提供者提供大数据驱动并结合先进技术应用和医学见解的解决方案的市场,以满足医疗行业各个领域(包括医院、监管机构、及政策制定者、生命科学公司及个人)的信息化、数字化及及智能合成的需求。

  

医疗相关政策包括了医疗信息化政策、医疗卫生政策,两者直接推动了医疗信息化的建设和发展。医疗信息化政策是直接针对医疗信息化的政策,如《关于推进“互联网+医疗健康”发展的国务院意见》,直接促进了医疗信息化行业的发展。

  

医疗卫生政策指虽然不直接针对医疗信息化,但指向的改革和建设要求需要医疗信息化的配套建设,比如《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点工作的通知》,虽然是对分级诊疗的要求,但分级诊疗则需要医疗信息化的基础设施来驱动。

  

2、分级诊疗和医联体建设推动医疗信息化系统加速发展

  

分级诊疗是打破当前国内医疗服务资源错配困境的出路之一。分级诊疗的落地需要多方面的支撑,除了法律政策、各医疗机构的管理协同等,医疗信息化手段将在连接和打通上下级医疗机构、实现医疗资源的二次分配和资源共享方面发挥重要作用。

  

基于分级诊疗体系建设的医联体中,各级医疗卫生机构必须接入统一的信息平台,各机构之间的信息系统需实现互联互通,才能实现医联体的一体化管理、资源的整合共享和分工协作。

  

3、医师多点执业的推广需要医疗信息化的支撑

  

医师多点执业能优化医师资源配置,促进医务人员的合理流动,促进多元化办医和公立医院改革。医师多点执业需要医疗信息化手段的支撑,区域医疗信息化建设能实现各级医院居民健康信息共享,有助于多点执业医生更全面的掌握患者信息,提升诊断效率,降低患者支出。

  

可以见得,在云计算蓬勃发展、大数据风起云涌之下,加上医疗相关政策的持续推动,医疗信息化迎来大发展、大变革,未来医疗机构加快医疗信息化建设步伐仍是展主流。

  

作为一站式智慧健康管理及数字化整体解决方案提供商,学透通深耕医疗信息化行业六年,始终坚持“科技助推智慧医疗,服务健康中国”的伟大使命,多年来凭借着自主研发的核心技术优势,打造专业的智慧血透、腹透、慢病等整体解决方案。目前已为全国30个省市及自治区的近700家(含省级质控上报)医疗机构提供优质的产品和服务,学透通,要做就做最好。

  

现在是大数据时代,我们每天都在产生海量的数据,利用好这些数据,不但能够为人们的工作生活带来便利,而且能促进生产环节更加高效地配置资源,提高效率,促进产业升级,医药行业也在大数据时代脱颖而出,在生物医药领域,大数据更是人类挑战疾病的重要武器。

  

在大数据技术尚未成熟之前,药物研发与试药环节是一项复杂且庞大的工程,耗时长、回报慢、风险大。可以说,任何一个制药公司在向市场推广药物产品之前,都要经过几千甚至上万次的实验和大量候选药物的折磨。

  

由于药物研发是化学、生物、药理、临床等十几个学科知识的综合运用,平均每个药物背后的研发数据资料多达数千甚至数万页。如何在海量信息中快速高效地搜寻整理,在重重迷雾里找到真正的价值所在,是每家创新药企和相关机构的切实需求。

  

而通过大数据技术,各药企/研发单位得以提高自己掌握市场信息的速度和完整性,辅助项目的立项过程,加快药物研发的进度……在有限的时间内,研发更多对人类更有意义的药品/治疗方式。大数据让药物的筛选过程变得更为简单、快捷,也更为安全,是一种高效又经济的药物分析技术手段。

  

同时,在集采常态化、新药审评审批加快、医保谈判降价的大趋势下,市场为真正具有临床应用价值的药品腾出了空间,全球科学家都在不断努力提高新药研发成功率。如何博采众长,研发出满足临床需求、所需投入尽可能少、市场效益更好、成功率更高的药品?

  

目前比较专业的医药大数据有药智网、药融云、医药魔方、药渡等等,从立项研发到上市提供数据支持,简单介绍以下这些医药数据库

  

药智数据上线时间2009年;以国内注册、全球药物研发、中国临床、全球临床、药物制剂处方、新药、靶点、企业报告、一致性评价、参比制剂、辅料数据、中国橙皮书、美国橙皮书、日本橙皮书、药品说明书、国内外文献查询、上市药品目录集、国内外标准,药物相互作用,基药目录,中标、销售数据、各国上市药品信息查询等100+数据库。

  

功能方面:药智数据除了常规的导出,可视化、注册时光轴外,还做了一些大数据探索,如注册受理数据库的审评结论预测;大数据挖掘分析系统,包含合成图谱、经典方剂和地方增补目录;多维度检索方式,包含精准/模糊检索,热点检索等。

  

总体来说药智数据库在总体做的还是不错的,发展至今为医药行业还是做出了一定的贡献,但是某一比较不足的就是没有医院销售数据。

  

药融云医药数据库上线时间为2020年,是以药融云是全球生物医药产业一站式服务平台,药融云深度整合了全球生物医药数据、信息、资源等,帮助生物医药产业实现高度信息、数字化,旨在打造生物医药产业数字经济体。

  

以全球药物研发(8W+新药研发项目、临床、专利、国内审评、靶点、药效学、药代动力学等)、全球上市(40余个国家或地区的批文、说明书、审评文件等信息)、全国销售(全国医院、零售药店、样本医院三大销售数据库)、全球文献为核心,形成了药物研发、全球上市、国内市场信息、原料药、生产检查、合理用药、医疗器械、中药等八大数据库群,是国内最全面的医药数据库,共计134个数据库。

  

功能方面:多维度智能化检索、智能化数据关联、注册时光轴、可视化数据、多元数据整合、智能快速筛选、es搜索引擎架构、一站式导出、浏览模式多样化,还对于研发数据进行了销售额数据预测等,比较丰富全面。

  

总的来说,药融云虽然是最近才上线的医药数据库,但是无论在数据上,还是功能上已经稍微超越老牌数据库了,界面新颖,而且药品销售数据可以媲美米内的数据库是一个综合型医药数据库。

  

药渡数据上线时间为2013年,发展到现在也是有一批忠实客户了。

  

药渡数据以全球药物研发数据为核心,数据库群包含临床试验、主流国家批文、国内注册审评、一致性评价、医保基药等54个数据库,药渡数据针对于研发数据较多,比较有特点的就是药物报告数据库,同时对靶点信息做了不少的规范工作。

  

在功能上:注册时光轴,检索功能丰富,支持订阅审评,研发数据多维度关联。

  

总体来说药渡医药数据针对的是创新药的研发,打造的是研发型数据库,目前没有中标数据,市场数据等。

  

问题还是比较宽泛,主要能解决的有了解市场数据、了解研发数据、销售数据等等。

  

这个问题稍微有点广泛了,简单来说大数据就是到目前产出数据的整合,利用好这些数据能为生活带来便利,而且能促进生产环节更加高效地配置资源,提高效率,促进产业升级,医药行业也在大数据时代脱颖而出,在生物医药领域,大数据更是人类挑战疾病的重要武器。无论是从药物的研发立项还是药物上市之后的市场分析,都离不开大数据,简单了解以下大数据对于医药行业的帮助。

  

由于药物研发是化学、生物、药理、临床等十几个学科知识的综合运用,平均每个药物背后的研发数据资料多达数千甚至数万页。如何在海量信息中快速高效地搜寻整理,在重重迷雾里找到真正的价值所在,是每家创新药企和相关机构的切实需求。

  

列如:在药融云数据库中的“全球药物研发数据库”能筛选国内外处于不同阶段的新药研发信息,掌握全球新药市场变化;了解全球新药研发趋势;解决立项问题。关注正在研发的临床Ⅱ、Ⅲ期研发的新药,可以作为1类新药和3类新药申报,通过目前热门的研发领域、研发靶点,结合公司本身的实力做创新药或仿制药方面。

  

在“中国药品审评数据库”中能查询企业在研品种的申报进度及排队情况,帮助用户实时跟踪国内新药研发进展,了解国内新药研发竞争格局和掌握国内新药研发趋势。

  

在“中国临床试验”数据库中能查询国内所有的临床试验信息,包含临床机构信息、临床试验登记信息等,监测获批临床药物的研发进度及最新动态,同时可为企业在研发立项或购买新产品提供决策依据。

  

在“全球临床试验”能查询国外的临床试验数据,一键追踪药物的国际化注册进程。

  

在“中国医药专利”和“全球医药专利”数据库中能查询国内外所有药物的原研专利、同族专利、专利到期时间等,避免侵权,还能在专利数据中获取一部分的工艺参数作为参考。

  

当然还有药理毒理数据、全球医药文献数据以及国内外上市药品数据等等,为药企立项、药物研发提供数据支持,以上通过大数据技术,各药企/研发单位得以提高自己掌握市场信息的速度和完整性,辅助项目的立项过程,加快药物研发的进度……在有限的时间内,研发更多对人类更有意义的药品/治疗方式。大数据让药物的筛选过程变得更为简单、快捷,也更为安全,是一种高效又经济的药物分析技术手段。

  

在集采常态化、新药审评审批加快、医保谈判降价的大趋势下,药企对于市场的分析必不可少,从中标采购数据,到医药销售数据都是需要进行分析的,利用药品销售数据计算投入产出比,可及时调整销售策略。

  

列如:分析了解国家集采药品数据,集采选中企业数据,可以使用药融云的国家集中采购数据库,分析集采药品,也能通过药融云的药品销售数据,了解医院和药店的某个企业,或者某种治疗领域以及某种药品的销售数据,进行分析,计算投入和产出比。

  

以上只是医药大数据对于医药行业的一部分,还能查询药品中标数据,上市药品价格、药品质量,国内外说明书、医保目录、基药目录、医疗器械数据等等。

医药信息数据行业发展(医药信息数据行业发展现状)


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